就在前不久，北京市科委官網發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施(2023-2025年)(征求意見稿)》，這也是ChatGPT引爆AI大模型熱潮以來，首份由地方政府出臺的與大模型高度相關的政策文件，為各地結合自身情況，探索合適的AI大模型發展路徑開了一個好頭。

就在前不久，北京市科委官網發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施(2023-2025年)(征求意見稿)》(以下簡稱《若干措施》)，針對加強算力資源統籌供給能力、提升高質量數據要素供給能力、系統布局大模型技術體系持續探索通用人工智能路徑、推動通用人工智能技術創新場景應用、探索營造包容審慎監管環境五大方向，提出了21條具體措施。

這也是ChatGPT引爆AI大模型熱潮以來，首份由地方政府出臺的與大模型高度相關的政策文件，為各地結合自身情況，探索合適的AI大模型發展路徑開了一個好頭。

(資料圖片僅供參考)

《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施(2023-2025年)(征求意見稿)》的框架結構

5月19日，北京市經信局聯合市科委中關村管委會、市發改委進一步共同發布《北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃》(以下簡稱《伙伴計劃》)，對《若干措施》中的若干條目內容進行了細化，進一步明確了大模型發展的重點任務舉措。

一、算力資源、數據要素、大模型技術體系凸顯作為發展好AI大模型的核心基礎

《若干措施》的前三部分內容分別圍繞算力資源、數據要素、大模型技術體系展開。三者無疑是實現通用人工智能技術創新場景應用的核心基礎，同時也是北京發展好AI大模型的重點和優勢所在。

北京作為一個擁有人工智能核心企業1048家、占我國人工智能核心企業總量近三分之一的科技中心，近年來，其人工智能產業發展勢頭強勁，對智能算力的需求激增，為確保產業的持續健康發展，充分的算力資源不可或缺。同時，北京在人工智能技術能力方面全國領先，系統布局大模型技術體系具有堅實基礎，通過鍛長板可以進一步鞏固已有的優勢。除此以外，北京還是我國的政治、經濟和文化中心，其在高質量數據要素供給方面具有得天獨厚的優勢，是使大模型更為智能和做厚做實北京人工智能競爭優勢的重要基石。

《伙伴計劃》對這三部分內容中的重點作了進一步的展開和細化：

(一)高效啟動算力伙伴計劃，加強算力供給規模與效率、降低算力成本、提高調度能力

加強算力供給是實施此次計劃的重點目標，將算力伙伴位列五類伙伴之一。在第一批成員名單中，公布了2家算力伙伴，分別為阿里云計算有限公司與北京超級云計算中心。

同時，在八項任務中，也有兩項與算力有關，分別為“加快滿足近期迫切算力需求”與“提升中長期算力供給能力”。加快滿足近期迫切算力需求方面，通過與云廠商建立合作，加快歸集現有算力，為市場主體提供多元化優質普惠算力，保障北京市大模型團隊和AIGC企業產品研發和技術創新。采用用戶單位與大模型團隊結對方式，對形成場景應用模式或試點案例的北京市大模型團隊訓練、初創企業行業模型調優及行業應用推理算力，給予10%的財政補貼。探索支持各區重點布局的產業園區、基地按照入駐即享原則，對大模型企業給予算力支持。

提升中長期算力供給能力方面，將加快建設海淀區北京人工智能公共算力和朝陽區北京數字經濟算力中心作為重點項目，完善本市算力供給體系。建設北京市公共算力服務平臺，匯聚云廠商和本地算力，形成統一服務窗口并實現算力任務調度，提升集約化、規模化、專業化算力能力，以商業化運營為主、政府適度補貼為輔，滿足未來5-10年北京市人工智能企業對算力的規模化需求。提高環京地區算力一體化服務能力，形成全國算力網絡調度樞紐節點。

除此之外，《伙伴計劃》還提出利用高精尖產業發展資金等支持通用人工智能產業發展，推動算力基礎設施建設等。

北京市在保障算力資源供給方面，初步形成了以政策撮合、資金支持為抓手，匯聚優質算力供應商，促進上下游低成本、高效率開展算力合作的經驗舉措。

(二)重視供給高質量訓練數據，謀劃建設國家級數據訓練基地

就《若干措施》中提出的“提升高質量數據要素供給能力”，《伙伴計劃》從“推出一批高質量訓練數據”和“謀劃建設國家級數據訓練基地”兩方面作出了進一步的響應，明確了重點舉措。推出一批高質量訓練數據方面，將梳理大模型訓練數據需求清單和供給目錄，建立數據供需對接機制。基于市大數據中心和北京國際大數據交易所探索建設可用于大模型訓練的公共數據專欄和社會數據專區，推動公共數據和社會數據定向有條件開放。發揮在京國家機關、科研院所、企事業單位豐富的數據資源優勢，用好北京國際大數據交易所社會數據專區成果及智源研究院中文語料庫，形成訓練數據的定向供給，對數據提供方給予一定比例的補貼支持。

謀劃建設國家級數據訓練基地方面，將在數據基礎制度先行示范區布局中謀劃建設國家級數據訓練基地，探索高價值數據共享的版權、安全和激勵機制問題，推動形成基于貢獻的商業化合作模式。發揮本市從事人工智能訓練數據的專業服務商優勢，為大模型預訓練的各個階段所需的數據提供數據支撐和技術服務，開發涵蓋文本、圖像、視頻等多模態的高質量數據集，助力國家級數據訓練基地建設。支持發展基于AIGC技術的合成數據新產業。

其中提及的“在京國家機關、科研院所、企事業單位豐富的數據資源優勢”“北京國際大數據交易所社會數據專區成果及智源研究院中文語料庫”是北京在數據要素方面的既有優勢;“數據基礎制度先行示范區”“國家級數據訓練基地”將是北京下一階段的建設重點，有望形成新的政策環境和基礎支撐優勢。在數據要素領域，北京的發力點更多，高質量數據來源是其先天優勢，疊加政策創新環境、資金支持和技術服務，將使北京在高質量數據要素供給上具備得天獨厚的優勢，進一步強化域內大模型企業的競爭力。

(三)將軟件開發模式創新和芯片架構性能改進作為大模型基礎軟硬件體系提升的重點

《伙伴計劃》針對提升大模型的“基礎軟硬件體系”提出了明確舉措：一是變革軟件領域的開發應用模式，利用生成式AI重構企業軟件。以開源聚合創新，構建大模型開源社區，吸引科研院所、代碼托管平臺、開發者及團隊在京形成開放、包容、活躍的創新氛圍。在基礎軟件領域引入大模型應用，提升國產操作系統、辦公、設計、編程軟件性能，豐富信創軟件品類。加強工業軟件與大模型融合，加快推進智能工業軟件開發應用。倡導模型即服務，提升云服務商、集成企業服務水平。鼓勵互聯網服務迭代升級，推動涌現大模型+互聯網新軟件新服務。

二是實施大模型底層支撐性技術筑基工程。支持企業加大研發投入，加強互聯協議、網絡傳輸、能耗優化等技術研發，提升片間互聯速率;構建高速計算集群網絡傳輸系統，提升芯片算力水平及集群表現。以Chiplet技術進步彌補先進工藝技術代差，超前布局先進計算芯片新技術、新架構。開展面向不同芯片架構、不同應用場景的軟硬件精準適配攻關，加快不同芯片架構的接口適配、共性算子開發，加速推出基于自主算力的軟硬一體化解決方案。

《伙伴計劃》從軟件開發模式創新和芯片架構性能改進兩方面明確了基礎軟硬件體系提升的重點，下一步將以開源模式和引入大模型應用促進軟件開發水平的提升;以超前布局先進計算芯片新技術、新架構，加快不同芯片架構的接口適配、共性算子開發作為提升大模型底層支撐技術的關鍵。

二、以通用人工智能技術創新場景應用牽引大模型和產業持續快速發展

《伙伴計劃》不僅明確了通用人工智能技術創新場景應用的主要任務，還提出了具體的工作目標。

政務服務、金融服務、智慧城市作為三大優先實施大模型應用創新標桿試點工程的領域。圍繞首都之窗智能問答、在線導辦等場景，依托私有化部署的算力集群資源，逐步開展政務服務行業專有模型訓練、精調、剪枝、蒸餾等工作，賦能“12345接訴即辦”輔助場景，總結專用模型實施部署經驗，探索政務服務大模型服務模式。支持金融機構利用大模型技術打造“全能業務助理”，提升金融從業者的服務半徑和服務質量。探索大模型助力智慧城市建設，推動城市大腦等城市管理公共平臺開放數據接口引入大模型輔助治理。

同時，點出虛擬數字人、數字醫療、電商零售等創新活躍的數據優勢領域，要求加快推進大模型商業化落地應用。支持本市企業在“模型即服務”人工智能產業鏈中布局，加強垂直領域攻關，實現重點場景應用突破，豐富行業應用生態。在虛擬數字人、數字醫療、電商零售等數據優勢領域，加快大模型在文字創造、人機交互、教育、影音等場景的商業化落地應用。加速信息交互領域的數字化轉型，變革知識創造行業生產方式，激發持續的數字創新活力，深度賦能千行百業。

在具體量化目標方面，《伙伴計劃》明確提出，“每年落地10個以上重點場景商業化標桿應用并形成10個以上行業標桿解決方案，培育一批應用大模型技術實現突破性成長的標桿企業”。政務服務、金融服務、智慧城市、數字醫療、電商零售等領域未來有望結合大模型和數字人等技術，持續打造優秀應用標桿，貢獻優質解決方案，引領全國通用人工智能應用發展。

三、爭創國家數據基礎制度先行先試示范區，在探索包容審慎監管環境的同時，進一步強化產業競爭優勢

《若干措施》提出了營造包容審慎監管環境的四點方案。《伙伴計劃》中進一步提出在國家相關部委指導和支持下，爭創國家數據基礎制度先行先試示范區，建立健全鼓勵包容創新和審慎監管的環境氛圍。

北京在打造先行先試示范區方面經驗充足、成效突出。例如，高級別自動駕駛示范區，在一系列政策創新、技術創新的推動下，已連續兩年在全國城市智能網聯汽車競爭力排名中位列第一;截至2023年3月，示范區內測試企業達19家，入網車輛數量達578輛，累計自動駕駛里程達到1449萬公里。國家服務業擴大開放綜合示范區和中國(北京)自貿試驗區(簡稱“兩區”)建設，累計落地全國突破性政策42項、全國標志性項目61項、向全國復制推廣改革創新經驗34項;2022年“兩區”項目庫新增入庫項目5794個，同比增長61.7%，帶動下全市實際利用外資174.1億美元，同比增長12.7%，高于全國增速4.7個百分點。

通過爭創國家數據基礎制度先行先試示范區，一方面將為包容創新和審慎監管作出重要探索，另一方面將打造形成人工智能產業發展新高地，進一步鞏固競爭優勢。