依托工業互聯網平臺，重慶正大智能化飼料廠用工減少57%，人均產能提高133%。

做整體櫥柜的我樂家居在生產時集成八大軟件系統，打通全過程數據鏈，從傳統作坊式家具制造轉向大規模個性化定制，還節省了人力成本50%。

6月26日，第二十四屆中國科協年會工業互聯網與智能制造論壇舉行。觀眾欣喜地看到，智能制造已從建筑、工程機械領域的大型企業走向各行各業，走向生活的細微處。

工業互聯網是智能制造的關鍵綜合基礎設施。各行業該如何搭乘工業互聯網的快車，駛向智能制造的快車道，與會院士、學者一同論道。

工業互聯網是人、機、物的全面互聯

論壇以“智能制造”為主題。那么，何為“智能制造”?中國工程院院士、湖南大學教授王耀南舉了個例子。

我國醫藥制造規模居全球第一，產品種類多樣。但大量依賴人工的復雜操作，一度導致藥物精度不高、配藥一致性較低。新一代人工智能技術與制藥過程的結合，使得制藥環節智能化、無菌化，推動了產業升級。

“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術的深度融合。”王耀南說，它貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征。

凸現

因設備異常，某大型生產企業在生產過程中經常不得不停產半天。引入智能運維系統實時監控數據，編制模型，進行分析處理和模型訓練，便能提前8小時預報設備異常，使得由設備異常造成的停工損失減少80%。

百度智能云智慧工業事業部解決方案總經理吳學義援引的真實案例，讓我們看到工業互聯網的強大能量——通過互聯網與物聯網、云計算和大數據等新一代人工智能技術在工業中的深度融合和創新應用，構建起人、機、物的全面互聯，形成實體聯網、數據聯網，以及服務聯網的網絡開發平臺。

大勢不可阻擋，我國正在加快構建“綜合型+特色型+專業型”工業互聯網平臺體系。

工信部的數據顯示，截至今年一季度，我國具有行業、區域影響力的工業互聯網平臺超150家，連接工業設備超過7800萬臺(套)，服務工業企業超過160萬家。

依靠科技成果“沿途下蛋”高效轉化機制

“智能制造不等于單純的自動化，數字化轉型是實現智能制造的前提基礎。”

在中車株洲電力機車研究所有限公司副總經理彭淼淼看來，智能制造是個循序漸進的過程，標準規范得先行，對信息物理系統的理解得全面，同時要加強包括工業互聯網在內的基礎設施建設。

專家們認為，未來工業互聯網的建設至少涵括多個重要方面。如推進內、外網建設改造;加快專業型平臺、特色型平臺、跨行業跨領域平臺建設;加強工業互聯網核心軟硬件自主可控，保障產業鏈安全;共同研究制定工業互聯網和先進制造業技術和產業體系等。

王耀南說，下一代工業互聯網技術和標準對很多方面都提出了具體要求。如深度推進“智感、效聯、高算、協控、精管”關鍵技術的研究和融合，工業互聯網安全保障體系、低延時網絡傳輸協議、邊緣計算等下一代技術的研發，積極爭取國際標準和規范的制定權等。

這必須依靠培養造就一支規模龐大、結構合理、素質優良的創新型科技人才隊伍。這對教育界和產業界都提出了更高的要求。

好的技術還需要轉化應用。俄羅斯自然科學院外籍院士、南京理工大學教授李千目介紹了科技成果“沿途下蛋”高效轉化機制。他建議，構建“樓上樓下”創新創業綜合體，“樓上”科研人員利用大設施開展原始創新活動，“樓下”創業人員對原始創新進行工程技術開發和中試轉化，推動更多科技成果沿途轉化。(王銘俊袁歡)