中控技術總裁助理、5T技術部總裁吳玉成:打造AI驅動引擎 引領流程工業“智變”|世界資訊
    2023-04-11 13:06:04 來源: 全景網

    覆蓋全球近27000家客戶,每秒產生超過5億條工業生產運營數據,中國最大工業數據“創造者”中控技術(688777)如何引領出一條流程工業“智變”之路?伴隨著第四次工業革命的浪潮,公司經歷了怎樣的發展歷程?近期,全景網走進中控技術,近距離探索公司成長的核心驅動力。

    2月23日,國內領先的流程工業智能制造整體解決方案供應商中控技術披露2022年度業績快報,報告期內公司預計實現營業總收入662,072.78萬元,同比增長46.50%;預計實現歸屬于母公司所有者的凈利潤79,551.70萬元,同比增長36.77%;中控技術各項業務均取得較快增長,核心產品市場占有率穩步提升。

    在流程工業智能制造領域,中控技術聲名顯赫,其自主研發的硬核產品集散控制系統(DCS)打破了外商壟斷局面,連續12年位居國內市占率第一,先進過程控制軟件APC連續4年位居國內市占率第一;安全儀表系統(SIS)和制造執行系統(MES),均首次位居國內流程工業市場占有率第一。


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    深耕技術創新,厚植客戶需求,中控技術于2022年7月重磅推出新一代全流程智能運行管理與控制系統(i-OMC),融合了大量AI技術,實現了同類產品的全面超越。經7位中國工程院院士、2位專家所組成的鑒定委員會認定,“該技術成果為國內首創,總體技術達到國內領先、國際先進水平”。

    深耕流程工業數十載,技術引領初心仍在

    中控技術成立于1999年,公司成立伊始便選擇了開發擁有自主知識產權的DCS產品,為國內流程工業的中小型企業提供產品和服務,成功突破了一系列客戶和項目,開始實現流程工業領域DCS產品的國產化替代,成功打破了跨國企業對中國工業自動化控制領域的絕對掌控。

    中控技術中標的中石化武漢石化“500萬噸/年煉油改造系統”項目是進入高端市場的開端。隨后,公司陸續突破了千萬噸煉油、百萬噸乙烯等行業標桿項目。公司在項目突破的同時,產品譜系不斷完善,在深耕自動化控制系統的基礎上,大力布局和發展行業解決方案、工業軟件、儀器儀表等產品,形成了較為完善的“工業3.0 4.0”產品及解決方案架構,連續多年入選工信部智能制造系統解決方案供應商和示范企業。

    2022年,中控技術搶抓新一輪科技革命和產業變革的戰略機遇,針對流程工業高質量發展需求打造了以“1種商業模式 3大產品技術平臺 5T技術”為核心的“135客戶價值創新模式”。其中“3大產品技術平臺”,即智能運行管理與控制系統(i-OMC)、“工廠操作系統 工業APP”技術架構、流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)的成功推出,標志著中控技術實現了流程工業知識、工藝、設備、機理、模型、仿真、數據等要素深度融合,貫穿從毫秒級、秒級的控制到分鐘級、小時級的管理決策,助力流程工業企業實現從生產過程自動化到企業運營自動化的跨越。

    打造AI智變先鋒力,擘畫數字新格局

    智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于企業設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等AI功能的新型生產方式。國家十四五規劃,提出深入實施智能制造和綠色制造工程,建設智能制造示范工廠,推動制造業高端化、智能化、綠色化;強調以數字化轉型整體驅動生產方式變革,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級。智能制造的政策導向,將有助于中控技術進一步發展,布局大數據、人工智能等前沿技術,引領流程工業智能制造轉型升級。

    中控技術已連續多年入選工信部智能制造系統解決方案供應商和示范企業,先后承擔了大宗原料藥及醫藥中間體智能制造新模式項目、石化智能工廠試點示范項目、百萬噸級烯烴智能制造新模式應用項目、高端煉化一體化智能制造新模式項目、綠色化工新材料產業鏈智能制造新模式項目等工信部智能制造項目,為流程工業智能制造技術的全面推廣應用奠定了基礎。

    智能制造的根基是數字化,中控技術覆蓋全球近27,000家客戶,每秒產生超過5億條工業生產運營數據,并憑借“工廠操作系統 工業APP”的技術架構對工業多元異構海量數據強大的整合能力,實現了流程工業設計、建造、運營、運維全業務域、全生產要素數據的深度融合,打造了流程工業數據底座及使用引擎。

    中控技術打造了強大的工業AI計算引擎(InPlant IBD),進行機器學習、深度學習等AI算法圖形化組態,將工業知識和AI算法深度融合封裝了大量的工業應用場景,實現了從算法組態到應用場景組態的重大突破,大幅降低了工業AI的應用門檻。

    中控技術總裁助理、5T技術部總裁吳玉成表示,中控技術將AI應用技術引入到流程工業具體場景中,引領流程工業“智變”,突破實現了工業裝置自適應控制、復雜化工裝置優化運行、智能診斷和預測預警、運行評價和智能決策等技術應用,將流程工業客戶生產力水平提升到新的高度。

    據了解,中控技術正在通過工藝機理建模和大數據技術的深度融合構建工業“模型底座”,采集海量工業數據進行預訓練,打造一款低門檻、低成本、高普適、高敏捷的人工智能通用工業AI平臺,將為流程工業客戶在PA層(Process Automation)實現生產運行的自主智能化,在BA層(Business Automation)實現經營決策的自主智能化,整體提升企業的管理水平和效益。

    吳玉成指出,目前公司已完全具備為流程工業企業提供涵蓋工廠生產運營不同層面需求的產品能力,通過深入布局自動化技術(AT)、信息技術(IT)、工藝技術(PT)、運營技術(OT)和設備技術(ET)等五大領域(5T)融合技術,為企業提供工藝和設備支撐,依托機理底座、數據底座、模型底座三大技術底座,以人工智能應用開發平臺為驅動引擎,融合AI技術幫助企業實現“少人化”直至“無人化”操作,并實現“安全生產、節能降耗、提質增效、綠色低碳”的發展目標。

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    責任編輯: 梅長蘇